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AWS攜手輝達 2年部署200萬顆GPU!Vera CPU、機器人全面助攻

AWS攜手輝達 2年部署200萬顆GPU!Vera CPU、機器人全面助攻

Newtalk新聞 亞馬遜網路服務(AWS),Amazon.com 公司旗下公司(AMZN)與 NVIDIA(NVDA)宣布將大幅擴展策略合作,以因應全球對 AI 基礎設施需求日益增長的趨勢,隨著需求持續加速。基於客戶對 NVIDIA 加速運算在 AWS 上的快速採用,兩家公司計劃在 AWS 全球基礎設施中部署額外 200 萬張 NVIDIA GPU,並深化跨 AI 工廠、CPU、網路、開放模型、資料處理及機器人領域的合作,提供共同設計的 AI 解決方案,使客戶能以前所未有的規模加速 AI 開發與部署。 AI 工作負載正以快速的速度擴展,從模型的訓練與執行,到資料的處理、索引及智慧應用的使用方式。客戶正從試點階段轉向生產,並擴展工作負載,涵蓋代理式人工智慧、科學發現、企業自動化與機器人技術。他們需要更廣泛的模型選擇、更快的數據管線,以及針對實體 AI 等新興應用場景的新能力。他們也需要有信心底層基礎設施能跟上自身創新能力,同時維持對關鍵任務負載最高安全與可靠性的重視。 為了滿足來自前沿實驗室、全球企業、新創公司及政府的激增需求, 與 NVIDIA 正基於 16 年的共同創新,擴大 AI 運算能力,並更快地將共同設計的新解決方案帶給客戶。作為擴大合作的一部分,兩家公司正努力如下: 2027-2028 年間,於 AWS 全球基礎設施部署額外 200 萬顆 NVIDIA GPU。 將 NVIDIA Vera CPU 基礎架構帶到 AWS以客製化 NVIDIA 高頻寬記憶體(NVHBM)擴充 NVIDIA NVLink Fusion™為美國政府建造 AI 工廠,包括在安全的 AWS 基礎設施上建造 100,000 顆 GPU 以執行聯邦及國家安全工作負載。 將 NVIDIA 平台與 AWS Nitro 系統及彈性織布介面卡(EFA)整合,以提升安全性與可靠性持續支援 NVIDIA Nemotron 開放型機型,支援 Amazon Bedrock 與 Amazon SageMaker,讓客戶有更多開放的機型選擇。 利用 NVIDIA cuDF 與 cuVS CUDA-X 函式庫加速 Amazon EMR 與 Amazon OpenSearch 的資料處理與向量索引,實現更快且具成本效益的分析與 AI 應用。 亞馬遜機器人採用 NVIDIA 實體 AI 平台,進一步推動機器人工作負載的提升,加速倉庫自動化與次世代機器人的創新。 AWS 執行長 Matt Garman 表示:「客戶希望能自由選擇最適合其 AI 工作負載的工具,並且希望有信心一切能無縫協同運作。」 Matt Garman 表示:「這就是為什麼我們與 NVIDIA 投入大量資源,讓 AWS 成為運行 NVIDIA AI 技術的最佳平台,優化從網路、安全到部署等基礎設施的效能。這種擴大的合作為前沿實驗室、企業與政府提供了更多方式在 AWS 上建構與部署 AI。」 「NVIDIA 與 AWS 打造了 AI 時代最偉大的成長引擎之一,需求領先於所有預測,」NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳表示,「16 年來,我們共同擴展 NVIDIA 雲端運算。現在,我們正擴展合作夥伴關係至全端—GPU、CPU、網路、開放模型與軟體—以前所未有的速度與規模,實現只有AWS和NVIDIA能做到的實體AI。此擴展反映了客戶對 NVIDIA 在 AWS 平台上平台的需求。」※Newtalk提醒您: #投資一定有風險,投資有賺有賠,投資前應檢視自身能力,申購前應詳閱公開說明書。延伸閱讀:輝達第2季財報亮眼!估明年營收成長70% 黃仁勳:需求遠高於供給台股狂彈660點 台積電、雙鴻、聯發科誰最有戲?NVIDIA Vera加持SpaceXAI Vera Rubin瞄準太空運算輝達「小鋼炮」Jetson Orin Nano 2效能翻倍 瞄準數百萬AI開發者輝達財報又碾壓預期!Q2營收年增106%、下季闖千億美元 陸行之:沒什麼好挑剔

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